Skip to content
Badr Academy Education
العربية
Badr Academy Education

Browse by topic

الإحصاء لعلم البيانات

Statistics for Data Science

التفكير الإحصائي لعلم البيانات: الإحصاء الوصفي والتوزيعات، الاحتمال وقاعدة بايز، المعاينة ونظرية النهاية المركزية وفترات الثقة، اختبار الفرضيات وقيمة p والقوة، الارتباط والانحدار واختبار مربع كاي، ثم اختبارات A/B والتمهيد (bootstrap) والأخطاء الشائعة ومشروع تحليل إحصائي.

Statistical reasoning for data science: descriptive statistics and distributions, probability and Bayes' rule, sampling, the central limit theorem and confidence intervals, hypothesis testing, p-values and power, correlation, regression and chi-square, A/B tests, bootstrapping, common pitfalls and an analysis project.

  • Eng. Abdelmaksoud Badr
  • No reviews yet
  • IntermediateBest if you know the basics
  • 30 hTotal content time
  • In ArabicWith technical terms in English

About this course

نستخدم أمثلة خيالية من التعليم والتسوق الإلكتروني: درجات اختبارات، أوقات توصيل، ومعدلات تحويل في تجربة A/B.

Estimated duration: 30 hours (6 modules, 18 lessons + project)

تفاصيل الكورس (بالإنجليزية)

What you will learn

  • Summarise data with centre, spread, percentiles and shape, and recognise common distributions
  • Compute probabilities, conditional probabilities and apply Bayes' rule
  • Explain sampling distributions and the central limit theorem and construct confidence intervals
  • Formulate and run hypothesis tests, interpret p-values, errors and power
  • Measure association with correlation, simple regression and chi-square tests without confusing correlation with causation
  • Design and analyse A/B tests, use the bootstrap and avoid common statistical pitfalls

Who it is for: learners preparing for data science, analytics or research who need statistical reasoning, not just formulas

Prerequisites: none; school algebra; basic Python helps for the labs

محتوى من إعداد أكاديمية بدر. / Academy-authored content.

Statistical reasoning for data science: descriptive statistics and distributions, probability and Bayes' rule, sampling, the central limit theorem and confidence intervals, hypothesis testing, p-values and power, correlation, regression and chi-square, A/B tests, bootstrapping, common pitfalls and an analysis project.

What you will learn

  • Summarise data with centre, spread, percentiles and shape, and recognise common distributions
  • Compute probabilities, conditional probabilities and apply Bayes' rule
  • Explain sampling distributions and the central limit theorem and construct confidence intervals
  • Formulate and run hypothesis tests, interpret p-values, errors and power
  • Measure association with correlation, simple regression and chi-square tests without confusing correlation with causation
  • Design and analyse A/B tests, use the bootstrap and avoid common statistical pitfalls

Who it is for: learners preparing for data science, analytics or research who need statistical reasoning, not just formulas

Prerequisites: none; school algebra; basic Python helps for the labs

Academy-authored content.

The practical result

What you’ll build

التفكير الإحصائي لعلم البيانات: الإحصاء الوصفي والتوزيعات، الاحتمال وقاعدة بايز، المعاينة ونظرية النهاية المركزية وفترات الثقة، اختبار الفرضيات وقيمة p والقوة، الارتباط والانحدار واختبار مربع كاي، ثم اختبارات A/B والتمهيد (bootstrap) والأخطاء الشائعة ومشروع تحليل إحصائي.

Final lesson: 6.3 الأخطاء الشائعة

Course content

The whole outline is shown here with the length of each session; sessions open once you have the course and it is activated in your account.

  • 7units
  • 18sessions
M1 — الإحصاء الوصفي والتوزيعات3 sessions
  1. 1.1 مقاييس النزعة المركزية Introduction video coming soon
  2. 1.2 مقاييس التشتت والمئينات
  3. 1.3 التوزيعات والتوزيع الطبيعي
M2 — الاحتمال3 sessions
  1. 2.1 قواعد الاحتمال
  2. 2.2 الاحتمال الشرطي والاستقلال
  3. 2.3 قاعدة بايز
M3 — المعاينة وفترات الثقة3 sessions
  1. 3.1 العينات والتحيز
  2. 3.2 نظرية النهاية المركزية والخطأ المعياري
  3. 3.3 فترات الثقة
M4 — اختبار الفرضيات3 sessions
  1. 4.1 الفرضيتان ومنطق الاختبار
  2. 4.2 قيمة p والأخطاء
  3. 4.3 اختبارات t والقوة
M5 — العلاقات3 sessions
  1. 5.1 الارتباط
  2. 5.2 الانحدار البسيط
  3. 5.3 اختبار مربع كاي
M6 — التجارب والتمهيد والأخطاء الشائعة3 sessions
  1. 6.1 تصميم اختبار A/B
  2. 6.2 التمهيد (bootstrap)
  3. 6.3 الأخطاء الشائعة
المشاريع والواجبات / Projects and assignments0 sessions
  1. A1 — «وصف واحتمال»
  2. A2 — «استدلال»
  3. Project — «تحليل إحصائي لسؤال حقيقي»

The lecturer

Lecturer

Eng. Abdelmaksoud Badr

  • 72 published courses at the academy
Profile

Ratings and reviews

No ratings yet – be the first to rate.

No written reviews yet

Written reviews come from enrolled students after studying. We don’t display reviews that real students didn’t write.

Discussion (0)

Commenting is for signed-in members. Comments from people not enrolled in the course are reviewed by the lecturer or the academy before they appear.

No comments yet – be the first to join in.

Your next step

This course is part of the trackProgrammingFrom your first line of code to a project you build yourself. 20 courses

Courses close to this one

الإحصاء — الصف الثالث الثانوي

Statistics — Secondary Grade 3

الارتباط والانحدار، الساق والأوراق والرباعيات ونصف المدى الربيعي، الاحتمال والاحتمال الشرطي والاستقلال، المتغيرات العشوائية والتوقع والتباين وذو الحدين والهندسي والمتغير المتصل، والتوزيع…

  • All levels
  • Taught in Arabic · all content in Arabic
Eng. Abdelmaksoud
Coming soon – learn more

الفيزياء — الصف الثالث الثانوي

Physics — Secondary Grade 3

دعم منهج الفيزياء للصف الثالث الثانوي فصلًا بفصل: التيار الكهربي وقانونا أوم وكيرشوف، التأثير المغناطيسي للتيار وأجهزة القياس، الحث الكهرومغناطيسي والمولدات والمحولات،…

  • All levels
  • Taught in Arabic · all content in Arabic
Eng. Abdelmaksoud
Coming soon – learn more

الرياضيات — الصف الثالث الثانوي

Mathematics — Secondary Grade 3

دعم كتابي الرياضيات البحتة والتطبيقية للصف الثالث الثانوي 2026/27: ذات الحدين، الأعداد المركبة، المتجهات والمستقيمات والمستويات في الفراغ، التفاضل والتكامل وتطبيقاتهما، الاستاتيكا…

  • All levels
  • Taught in Arabic · all content in Arabic
Eng. Abdelmaksoud
Coming soon – learn more

التاريخ — الصف الثالث الثانوي

History — Secondary Grade 3

تاريخ مصر والعرب الحديث: الحملة الفرنسية، وبناء الدولة الحديثة، ومصر من الثورة العرابية حتى ثورة يوليو، والاستعمار في البلاد العربية حتى الاستقلال،…

  • All levels
  • Taught in Arabic · all content in Arabic
Eng. Abdelmaksoud
Coming soon – learn more

الجغرافيا — الصف الثالث الثانوي

Geography — Secondary Grade 3

الجغرافيا السياسية: مدخل، الدولة (تعريفها وأنواعها ومقومات قوتها الطبيعية والبشرية والنظام السياسي والانتخابي)، المشكلات السياسية (الحدود ومفهومها وأنواعها وتطور الخريطة السياسية والمشكلات…

  • All levels
  • Taught in Arabic · all content in Arabic
Eng. Abdelmaksoud
Coming soon – learn more

الكيمياء — الصف الثالث الثانوي

Chemistry — Secondary Grade 3

دعم كتاب الكيمياء للصف الثالث الثانوي بابًا بابًا: العناصر الانتقالية والحديد، والتحليل الكيميائي الوصفي والكمي، والاتزان الكيميائي والأيوني، والكيمياء الكهربية، والكيمياء العضوية…

  • All levels
  • Taught in Arabic · all content in Arabic
Eng. Abdelmaksoud
Coming soon – learn more

الأحياء — الصف الثالث الثانوي

Biology — Secondary Grade 3

دعم منهج الأحياء للصف الثالث الثانوي فصلًا بفصل: الدعامة والحركة، التنسيق الهرموني، التكاثر، المناعة، الحمض النووي DNA، الأحماض النووية وتخليق البروتين، ثم…

  • All levels
  • Taught in Arabic · all content in Arabic
Eng. Abdelmaksoud
Coming soon – learn more