Scikit-learn
إتقان مكتبة scikit-learn: واجهة المقدِّرات، خطوط المعالجة و ColumnTransformer، اختيار النموذج بالتحقق المتقاطع والبحث عن المعاملات، النماذج المجمعة والتعزيز، الهندسة واختيار السمات…
Badr Academy Education
Language models, AI agents, and data analysis and science, hands-on.
إتقان مكتبة scikit-learn: واجهة المقدِّرات، خطوط المعالجة و ColumnTransformer، اختيار النموذج بالتحقق المتقاطع والبحث عن المعاملات، النماذج المجمعة والتعزيز، الهندسة واختيار السمات…
Regression & Classification
تعمق في المهمتين الأساسيتين للتعلم الإشرافي: الانحدار الخطي المتعدد وافتراضاته وتشخيصه، التحويلات والحدود متعددة الحدود والتنظيم Ridge و Lasso، الانحدار اللوجستي والاحتمالات…
Prompt Engineering
اكتب أوامر واضحة تعطيك نتائج موثوقة: تشريح الأمر، الأمثلة، التفكير خطوة بخطوة، الهيكلة والمخرجات المنظمة، سلاسل الأوامر والمستندات الطويلة، الأوامر للتعلم والكتابة…
Natural Language Processing
تعليم الحاسوب فهم اللغة: النص كبيانات وخصوصيات العربية (التطبيع، التشكيل، الصرف، اللهجات)، التمثيلات الكلاسيكية و TF-IDF والتشابه، التصنيف واستخراج الكيانات، التضمينات والشبكات،…
Applied Machine Learning Projects
تحويل المعرفة إلى مشروعات حقيقية: صياغة المشكلة ومقاييس النجاح والكلفة، جمع البيانات ووسمها وتوثيقها، استراتيجية التحقق وخط الأساس وتحليل الأخطاء، تتبع التجارب…
Machine Learning Fundamentals
ما تعلم الآلة وكيف يتعلم النموذج من البيانات: أنواع التعلم، تجهيز البيانات، الانحدار والتصنيف، التقييم والتحقق المتقاطع والإفراط في التكيف، النزول بالتدرج،…
Generative AI
افهم كيف تعمل النماذج التوليدية من الداخل: الرموز والتضمينات والانتباه وأخذ العينات، توليد الصور والصوت والتزييف العميق، بناء مساعد معرفي بالاسترجاع (RAG)…
Deep Learning Foundations
من العصبون إلى الشبكات العميقة: الدوال التنشيطية والشبكات متعددة الطبقات، الانتشار العكسي والتدرجات التلقائية في PyTorch، حلقات التدريب والمحسِّنات ومعدل التعلم، التنظيم…
Computer Vision
تعليم الحاسوب أن «يرى»: الصور كبيانات وألوانها، المعالجة الكلاسيكية بالمرشحات والحواف والكنتورات، الشبكات الالتفافية وتدريبها في PyTorch، التعلم بالنقل والتقييم، اكتشاف الأجسام…
AI Fundamentals
افهم الذكاء الاصطناعي فهمًا صحيحًا: كيف تتعلم الآلة من البيانات، وما الذي تستطيعه النماذج اللغوية وما لا تستطيعه، وكيف نستخدم الذكاء الاصطناعي…
Answer a few short questions and get a roadmap in your name.