الإحصاء — الصف الثالث الثانوي
الارتباط والانحدار، الساق والأوراق والرباعيات ونصف المدى الربيعي، الاحتمال والاحتمال الشرطي والاستقلال، المتغيرات العشوائية والتوقع والتباين وذو الحدين والهندسي والمتغير المتصل، والتوزيع…
تحليل البيانات بلغة Python: Jupyter و pandas، الاختيار والتصفية والترتيب، تنظيف البيانات وأنواعها ونصوصها وتواريخها، التجميع والجداول المحورية والدمج، الرسوم البيانية وسرد القصة بالبيانات، ثم مشروع تحليل كامل بتقرير.
نحلل طوال الدورة بيانات مبيعات خيالية لسلسلة مكتبات في القاهرة والجيزة والإسكندرية.
Estimated duration: 32 hours (6 modules, 18 lessons + project)
Who it is for: students and professionals who analyse spreadsheets and want reproducible analysis in Python
Prerequisites: CRS-GEN-PYTHON (lists, dictionaries, functions)
محتوى من إعداد أكاديمية بدر. / Academy-authored content.
محتوى من إعداد أكاديمية بدر.
النتيجة العملية
تحليل البيانات بلغة Python: Jupyter و pandas، الاختيار والتصفية والترتيب، تنظيف البيانات وأنواعها ونصوصها وتواريخها، التجميع والجداول المحورية والدمج، الرسوم البيانية وسرد القصة بالبيانات، ثم مشروع تحليل كامل بتقرير.
كل محتوى الكورس ظاهر هنا بمدة كل جلسة، والجلسات تُفتح بعد الاشتراك في الكورس وتفعيله في حسابك.
المراجعات المكتوبة يكتبها الطلاب المسجلون بعد الدراسة. لن نعرض مراجعات لم يكتبها طلاب حقيقيون.
التعليق للأعضاء المسجلين في الأكاديمية. تعليقات غير المسجلين في الكورس تُراجع من المحاضر أو الإدارة قبل ظهورها.
لا توجد تعليقات بعد – كن أول من يشارك.