كورس Google المكثف في تعلم الآلة

«Machine Learning Crash Course» دورة مجانية أعدتها Google لتقديم تعلم الآلة بطريقة عملية ومختصرة. استخدمتها الشركة في تدريب موظفيها قبل أن تتيحها للجميع، وتجمع بين فيديوهات قصيرة، ونصوص شارحة، ورسوم تفاعلية تغير فيها القيم بنفسك وترى أثرها فورًا، وتمارين برمجية. هذا الأسلوب التفاعلي من أهم مميزاتها، لأن كثيرًا من مفاهيم تعلم الآلة يصعب فهمها بالكلمات وحدها، ويصبح واضحًا عندما تراه يتغير أمامك.

ماذا ستجد في الدورة؟

• المفاهيم الأساسية: ما النموذج، وكيف يتعلم من البيانات، وما دالة الخسارة، وكيف يعمل الانحدار التدريجي.
• الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي والتصنيف، وطرق قياس جودة النموذج.
• التعامل مع البيانات: تنظيفها وتقسيمها إلى تدريب واختبار، وتجنب الإفراط في التخصيص.
• مقدمة إلى الشبكات العصبية، وموضوعات حديثة مرتبطة بالنماذج الكبيرة.
• وحدات عن المسؤولية والعدالة في أنظمة تعلم الآلة، وكيف تنتقل المشروعات من التجربة إلى الاستخدام الحقيقي.

لمن تناسب؟

تناسب طلاب الجامعة في التخصصات التقنية والعلمية، والخريجين والمهنيين الذين يريدون فهمًا متينًا لتعلم الآلة. تحتاج إلى معرفة أساسية ببرمجة بايثون وبعض الرياضيات على مستوى الثانوية، مثل الدوال والرسوم البيانية والمتوسطات. الدورة بالإنجليزية أساسًا، وقد تظهر لك بعض صفحاتها مترجمة تلقائيًا حسب لغة متصفحك.

كيف تستفيد منها خطوة بخطوة؟

1. إن لم تكن تعرف بايثون بعد، فابدأ بها أولًا، ثم عد إلى هذه الدورة.
2. اتبع الوحدات بالترتيب، ولا تتخط الرسوم التفاعلية؛ جرّب تغيير القيم حتى تفهم أثر كل واحدة.
3. نفذ التمارين البرمجية بنفسك، ولا تكتفِ بقراءة الحلول.
4. بعد كل وحدة، اشرح ما تعلمته لزميل أو اكتبه في فقرة قصيرة؛ إن لم تستطع شرحه ببساطة، فأعد الوحدة.
5. في النهاية، اختر مجموعة بيانات بسيطة وطبق عليها نموذجًا من البداية حتى تقييم نتائجه.

قبل أن تبدأ

الدورة «مكثفة» كما يقول اسمها، فهي تغطي كثيرًا في وقت قصير، ومن الطبيعي أن تعود إلى بعض الوحدات أكثر من مرة. ولتكتمل الصورة، يفيدك أن تقرأ مقال «خريطة تعلم الذكاء الاصطناعي للمبتدئين» في مدونة الأكاديمية لترى أين تقع هذه الدورة في رحلة التعلم. وفي كورس الذكاء الاصطناعي في أكاديمية بدر التعليمية نطبق هذه المفاهيم بمشروعات ومتابعة من المدرب. المحتوى وحقوقه ملك لشركة Google.