تخطَّ إلى المحتوى
أكاديمية بدر التعليمية
English
أكاديمية بدر التعليمية

تصفح حسب المجال

الذكاء الاصطناعي

هندسة الأوامر (Prompt Engineering)

اكتب أوامر واضحة تعطيك نتائج موثوقة: تشريح الأمر، الأمثلة، التفكير خطوة بخطوة، الهيكلة والمخرجات المنظمة، سلاسل الأوامر والمستندات الطويلة، الأوامر للتعلم والكتابة العربية والبيانات — مع تقييم الأوامر بمجموعة اختبار والوقاية من حقن الأوامر.

  • م. عبدالمقصود بدر
  • لا توجد تقييمات بعد
  • مبتدئلا يشترط خبرة سابقة
  • 18 ساعةإجمالي وقت المحتوى
  • بالعربيةمع المصطلحات التقنية بالإنجليزية

عن الكورس

المبدأ الأول في الدورة: حدّد «النجاح» قبل كتابة الأمر، ثم جرّب وقِس وحسّن. ينتهي المتعلم بمكتبة أوامر شخصية مختبرة ومُقيَّمة.

Estimated duration: 18 hours (5 modules, 18 lessons + project)

تفاصيل الكورس (بالإنجليزية)

What you will learn

  • Define success criteria, write clear prompts with role, task, context, format and constraints, and improve them iteratively
  • Apply core techniques: examples (few-shot), step-by-step reasoning, structure that separates instructions from data, and valid structured output
  • Handle complex work with prompt chains, long documents with citations, reusable system instructions and image prompts
  • Use prompts responsibly for learning, Arabic writing and data analysis, verifying results
  • Evaluate prompts on a test set, defend against prompt injection, protect privacy and keep academic integrity

Who it is for: students, teachers and professionals who want reliable, verifiable results from AI assistants

Prerequisites: none; regular use of a chat assistant helps

محتوى من إعداد أكاديمية بدر. / Academy-authored content.

محتوى من إعداد أكاديمية بدر.

محتوى الكورس

كل محتوى الكورس ظاهر هنا بمدة كل جلسة، والجلسات تُفتح بعد الاشتراك في الكورس وتفعيله في حسابك.

  • 6وحدات
  • 18جلسة
M1 — أساسيات الأمر4 جلسات
  1. 1.1 ما هندسة الأوامر؟ والنجاح أولًا فيديو المقدمة قريبًا
  2. 1.2 تشريح الأمر
  3. 1.3 الوضوح والتحديد
  4. 1.4 التحسين التكراري
M2 — التقنيات الأساسية4 جلسات
  1. 2.1 الأمثلة: من صفر إلى عدة أمثلة
  2. 2.2 التفكير خطوة بخطوة
  3. 2.3 الهيكلة وفصل التعليمات عن البيانات
  4. 2.4 المخرجات المنظمة
M3 — المهام المركبة4 جلسات
  1. 3.1 سلاسل الأوامر
  2. 3.2 المستندات الطويلة والاستشهاد
  3. 3.3 تعليمات النظام والمساعد المخصص
  4. 3.4 أوامر الصور
M4 — الأوامر للتعلم والكتابة والبيانات3 جلسات
  1. 4.1 المساعد معلمًا خاصًا
  2. 4.2 الكتابة العربية والترجمة
  3. 4.3 البيانات والجداول
M5 — التقييم والأمان والنزاهة3 جلسات
  1. 5.1 تقييم الأوامر بمجموعة اختبار
  2. 5.2 حقن الأوامر والخصوصية
  3. 5.3 النزاهة ومكتبة أوامري
المشاريع والواجبات / Projects and assignmentsلا توجد جلسات
  1. Project — «مكتبة أوامري المختبرة»

المحاضر

محاضر

م. عبدالمقصود بدر

  • 72 كورسًا منشورًا في الأكاديمية
الملف الشخصي

التقييمات

لا توجد تقييمات بعد – كن أول من يقيّم.

لا توجد مراجعات مكتوبة بعد

المراجعات المكتوبة يكتبها الطلاب المسجلون بعد الدراسة. لن نعرض مراجعات لم يكتبها طلاب حقيقيون.

النقاش (0)

التعليق للأعضاء المسجلين في الأكاديمية. تعليقات غير المسجلين في الكورس تُراجع من المحاضر أو الإدارة قبل ظهورها.

لا توجد تعليقات بعد – كن أول من يشارك.

خطوتك التالية

هذا الكورس ضمن مسارالذكاء الاصطناعينماذج اللغة ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات وعلمها بتطبيق عملي. 10 كورسات

كورسات قريبة من هذا الكورس

الذكاء الاصطناعي

Scikit-learn

إتقان مكتبة scikit-learn: واجهة المقدِّرات، خطوط المعالجة و ColumnTransformer، اختيار النموذج بالتحقق المتقاطع والبحث عن المعاملات، النماذج المجمعة والتعزيز، الهندسة واختيار السمات…

  • متوسط
  • 30 ساعة
م. عبدالمقصود
قريبًا – اعرف المزيد
الذكاء الاصطناعي

الانحدار والتصنيف

تعمق في المهمتين الأساسيتين للتعلم الإشرافي: الانحدار الخطي المتعدد وافتراضاته وتشخيصه، التحويلات والحدود متعددة الحدود والتنظيم Ridge و Lasso، الانحدار اللوجستي والاحتمالات…

  • متوسط
  • 30 ساعة
م. عبدالمقصود
قريبًا – اعرف المزيد
الذكاء الاصطناعي

أساسيات تعلم الآلة

ما تعلم الآلة وكيف يتعلم النموذج من البيانات: أنواع التعلم، تجهيز البيانات، الانحدار والتصنيف، التقييم والتحقق المتقاطع والإفراط في التكيف، النزول بالتدرج،…

  • متوسط
  • 32 ساعة
م. عبدالمقصود
قريبًا – اعرف المزيد
الذكاء الاصطناعي

معالجة اللغات الطبيعية

تعليم الحاسوب فهم اللغة: النص كبيانات وخصوصيات العربية (التطبيع، التشكيل، الصرف، اللهجات)، التمثيلات الكلاسيكية و TF-IDF والتشابه، التصنيف واستخراج الكيانات، التضمينات والشبكات،…

  • متقدم
  • 36 ساعة
م. عبدالمقصود
قريبًا – اعرف المزيد
الذكاء الاصطناعي

مشروعات تعلم الآلة التطبيقية

تحويل المعرفة إلى مشروعات حقيقية: صياغة المشكلة ومقاييس النجاح والكلفة، جمع البيانات ووسمها وتوثيقها، استراتيجية التحقق وخط الأساس وتحليل الأخطاء، تتبع التجارب…

  • متقدم
  • 40 ساعة
م. عبدالمقصود
قريبًا – اعرف المزيد
الذكاء الاصطناعي

أساسيات التعلم العميق

من العصبون إلى الشبكات العميقة: الدوال التنشيطية والشبكات متعددة الطبقات، الانتشار العكسي والتدرجات التلقائية في PyTorch، حلقات التدريب والمحسِّنات ومعدل التعلم، التنظيم…

  • متقدم
  • 36 ساعة
م. عبدالمقصود
قريبًا – اعرف المزيد
الذكاء الاصطناعي

الرؤية الحاسوبية

تعليم الحاسوب أن «يرى»: الصور كبيانات وألوانها، المعالجة الكلاسيكية بالمرشحات والحواف والكنتورات، الشبكات الالتفافية وتدريبها في PyTorch، التعلم بالنقل والتقييم، اكتشاف الأجسام…

  • متقدم
  • 36 ساعة
م. عبدالمقصود
قريبًا – اعرف المزيد
الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي التوليدي

افهم كيف تعمل النماذج التوليدية من الداخل: الرموز والتضمينات والانتباه وأخذ العينات، توليد الصور والصوت والتزييف العميق، بناء مساعد معرفي بالاسترجاع (RAG)…

  • مبتدئ
  • 24 ساعة
م. عبدالمقصود
قريبًا – اعرف المزيد